FPGA 上的车道检测参考应用:了解如何在 Simulink 中实现基于像素流的车道检测算法,并将其部署到 Speedgoat Simulink-Programmable FPGA。-matlab开发

时间:2021-05-31 21:15:38
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文件名称:FPGA 上的车道检测参考应用:了解如何在 Simulink 中实现基于像素流的车道检测算法,并将其部署到 Speedgoat Simulink-Programmable FPGA。-matlab开发
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更新时间:2021-05-31 21:15:38
matlab 了解如何: - 使用 Vision HDL Toolbox:trade_mark: 在 Simulink:registered: 中对车道检测算法进行建模- 从您的 Simulink:registered: 模型自动生成 VHDL 代码并部署到 Speedgoat Simulink-Programmable FPGA - 实时处理具有高采样频率的高分辨率视频流- 以低延迟直接访问视频 I/O,例如 HDMI 主要优势: - 使用经过硬件验证的子系统构建基于视觉的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶系统-通过自动生成HDL代码来消除耗时且容易出错的步骤-快速执行设计迭代并持续测试算法- 使用 MATLAB:registered:、Simulink:registered: 和 Speedgoat 硬件解决方案弥合算法开发和硬件部署之间的差距 :copyright: 2007 – 2020 Speedgoat GmbH
【文件预览】:
github_repo.zip

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