文件名称：基于组合模型的主元分析预测监控方法 (2014年)
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更新时间：2024-06-02 05:46:18
工程技术 论文
传统的基于主元分析(PCA)的过程监控技术可以对工业过程当前的状况进行监控，但难以预测系统未来的运行情况。本文在PCA监控方法的基础上建立预测模型，首先根据历史数据建立PCA的综合监控统计量模型，其次结合k邻近(k-NN)的最小二乘支持向量机(LSSVM)和灰色理论(GM(1，1))技术建立在线组合预测模型，实现对工业过程运行状态的预测。利用组合模型对一个多变量动态过程实例进行仿真，将预测效果与k-NN的LSS- VM以及GM(1，1)各自单独的预测效果作比较，验证了所提方法在长期预测方面的准确性，表明基