文件名称：Machining-feature-dataset:具有24个类别的加工特征数据集，每个类别包括1000个模型
文件大小：22.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 11:40:41
FeatureNet数据库 我们使用称为FeatureNet的深度3D卷积神经网络（3D-CNN）开发了一个新颖的框架，以从机械零件的CAD模型中学习加工特征。 FeatureNet了解大型3D模型数据集中复杂加工特征形状的分布，并发现有助于自动识别过程的独特特征。 为了训练FeatureNet，可以合成带有标注加工特征的3D CAD模型的大型机械零件数据集。 有关更多详细信息，请参阅我们在《计算机辅助设计》期刊发表的。 101，2018年。此存储库中提供FeatureNet数据库。 该存储库包括一个由完整的FeatureNet数据库组成的压缩文件夹。 压缩文件夹包含24个子文件夹，每个子文件夹代表具有类标签（从0-23开始）的独特加工功能。 每个子文件夹都有1000个.STL文件，这些文件是相应加工特征的随机生成的样本。 存储库随附的中提供了加工功能及其参数的列表。 如果您将我们的数
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Machining-feature-dataset-master
----README.md(2KB)
----FeatureList.pdf(652KB)
----LICENSE(34KB)
----dataset.rar(24.5MB)