论文研究-基于迭代变邻域下降算法求解TTRP问题.pdf

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文件名称：论文研究-基于迭代变邻域下降算法求解TTRP问题.pdf
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更新时间：2022-10-10 15:08:37
论文研究 论文研究-基于迭代变邻域下降算法求解TTRP问题.pdf,  为了求解卡车带挂车的车辆路径问题（truck and trailer routing problem，TTRP），提出迭代变邻域下降算法（iterated variable neighborhood descent，IVND）.该算法首先使用T-cluster算法求得一个初始可行解.然后，设计了基于多邻域算子的变邻域下降搜索算法.在搜索过程中，借鉴"粒邻域"的思想定义了"受限邻域"，同时设计了基于switch-vehicle-type算子的扰动策略.最后，选取国际上通用的Chao测试数据集（21个50～199个顾客规模的标准测试算例）对算法性能进行测试.通过与文献中其它4种算法比较，实验结果表明，提出的IVND算法可以在最短的计算时间内收敛到满意解，并且IVND算法结构简单、计算效率高、易实现，可以被灵活地扩展解决其它车辆路径问题和组合优化问题.