研究论文-改进NSGA-Ⅱ算法在涡轮叶片多光谱测温中的应用.pdf

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文件名称：研究论文-改进NSGA-Ⅱ算法在涡轮叶片多光谱测温中的应用.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-27 10:15:10
计算机技术与应用 介绍了多光谱辐射测温原理、遗传算法（genetic algorithm，GA）以及第二代非支配排序进化算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ，NSGA-II）的应用。从自适应角度出发对NSGA_II算法加以改进，使其交叉变异算子具有一定动态调整能力，并把差分进化算法融合到NSGA_II变异算子进化中使其进化方向得以优化。作者从计算精度，稳定度，计算速度角度出发对传统的GA遗传算法、经典的NSGA-II算法和改进后的NSGA-II算法进行仿真实验并且利用真实四路测温实验验证，结果表明改进的NSGA-II算法具有单次计算精度高、稳定性好、计算速度略快、最后一代种群特性良好等优点，适合应用在温度范围为700~1 000℃下涡轮叶片多光谱辐射测温中。