多目标进化算法nsga2

时间:2023-05-13 04:05:23
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文件名称:多目标进化算法nsga2

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更新时间:2023-05-13 04:05:23

多目标优化 进化算法 MOEA NSGA2

NSGA-Ⅱ是最流行的多目标遗传算法之一,它降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好的优点,成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来,其改进主要是针对如上所述的三个方面: ①提出了快速非支配排序算法,一方面降低了计算的复杂度,另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并,使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取,从而保留了最为优秀的所有个体; ②引进精英策略,保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃,从而提高了优化结果的精度; ③采用拥挤度和拥挤度比较算子,不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷,而且将其作为种群中个体间的比较标准,使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域,保证了种群的多样性。


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ZDT2.mat
Viennet2.mat
ZDT3.mat
Viennet3.mat
ZDT1.mat
example.m
Kursawe.mat
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ZDT6.mat
NSGAII.m

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