图像纹理分析

时间:2017-06-30 13:23:27
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文件名称:图像纹理分析

文件大小:780KB

文件格式:PDF

更新时间:2017-06-30 13:23:27

图像 纹理 matlab

研究基于灰度共生矩阵与 Gabor 滤波的图像纹理特征提取方法,利用 BP 神经 网络实现图像分类。在灰度图像的基础上,首先对图像进行水平方向的扫描,建立灰度 共生矩阵,进而提取能量、对比度、相关和逆差距作为纹理特征值;再对灰度图像进行 不同方向不同尺度的 Gabor 滤波,并对变换结果求均值和方差作为提取的特征值。然后 建立 BP 神经网络模型,用提取的纹理特征值,来训练 BP 神经网络模型,使网络模型 能够识别图像的内容。


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