Automatic-Identification-and-Counting-of-Blood-Cells:一种自动识别和计数所有类型血细胞的机器学习方法

时间:2024-05-28 15:51:58
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文件名称:Automatic-Identification-and-Counting-of-Blood-Cells:一种自动识别和计数所有类型血细胞的机器学习方法

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更新时间:2024-05-28 15:51:58

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自动识别和计数血细胞 数据集 已用于自动识别和计数血细胞。 下载数据集,解压缩并将Training , Testing和Validation文件夹放在工作目录中。 要求 TensorFlow-GPU == 1.11.0 OpenCV == 3.4.2 Cython == 0.29.2 权重: 经过训练的权重文件进行血细胞检测,并将weights文件夹放在工作目录中。 如何执行程式码 :person_running: 此提供了有关如何在您的计算机中运行血细胞检测代码的逐步指南。 如何训练您的数据集 :high-speed_train: 该提供了有关如何在自己的数据集上进行训练的七步指南。 血细胞检测输出 基于KNN和IOU的验证 在某些情况下,我们的模型会两次预测相同的血小板。 为解决此问题,我们提出了基于k最近邻(KNN)和交集相交(IOU)的验证系统,在该系统中,我们可以找到血小板中最接近的血小板,并计算它们的重叠度。 我们只允许两个血


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