文件名称：压缩微分：该包快速有效地对符号多元函数进行微分-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 02:31:52
matlab
对许多变量的函数进行大量微分可能会非常缓慢且消耗内存。 Matlab 函数 jacobian.m 对符号函数进行微分，但它没有利用导数的稀疏结构（有多少非零导数）和混合导数的对称性。 新函数 compderivs.m 以压缩方式执行微分。 对于每次微分，仅对非零唯一导数进行微分。 该函数返回仅包含非零唯一导数的压缩向量（收集在元胞数组中）和解压缩压缩向量的矩阵（收集在元胞数组中）。 一个测试文件显示 compderivs.m 比迭代使用 jacobian.m 更快，特别是如果必须以数字方式评估符号导数。 此外，内存消耗要低得多，因为只存储非零唯一导数。 详细信息在 Levintal, Oren 的论文“DSGE 模型的五阶微扰解决方案”中提供。
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Compressed_Differentiation.zip