数据预处理-特征选择

时间:2022-05-17 04:57:16
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文件名称:数据预处理-特征选择

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更新时间:2022-05-17 04:57:16

机器学习 特征选择 数据预处理 特征重要度

关于数据预处理,特征选择的主要技术原理,包括特征离散化,特征交叉,单特征/多特征AUC,残差分析,方差选择法,卡方检验,互信息特征选择,逻辑回归计算特征重要度,距离相关系数,衡量数据分布的箱线图介绍等。


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