文件名称：SADNet:视频摘要的软和差异注意网络
文件大小：201KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 19:36:21
video-summarization soft-attention difference-attention ssequence-to-sequence Python
萨德网
用于视频摘要的Selft和差异注意网络
SADNet体系结构概述
数据集和预训练模型
您可以通过运行以下命令来下载预处理数据集TVSum，SumMe，YouTube和OVP以及VASNet预训练的模型：
./download.sh datasets_models_urls.txt
数据集将存储在./datasets目录和模型中，并带有相应的拆分文件，分别存储在./data/models和./data/splits中。
可以从或下载数据集的原始版本。 。
训练
要在./splits目录中的所有拆分文件上训练SADNet，请运行以下命令：
python3 main.py --train
结果（包括split和python文件的副本）将存储在./data目录中。 您可以使用参数-o
【文件预览】：
SADNet-main
----readmeImg()
--------SADNet.png(201KB)
----cpd_auto.py(3KB)
----knapsack.py(4KB)
----create_split.py(3KB)
----sys_utils.py(5KB)
----README.md(2KB)
----config.py(2KB)
----vasnet_model.py(5KB)
----cpd_nonlin.py(4KB)
----layer_norm.py(646B)
----vsum_tools.py(6KB)
----main.py(17KB)
----splits()
--------tvsum_aug_splits.json(47KB)
--------summe_splits.json(3KB)
--------summe_aug_splits.json(47KB)
--------tvsum_splits.json(6KB)
----datasets_models_urls.txt(183B)
----download.sh(478B)