文件名称：Pedestrian-Detection:一种检测给定图像中行人的简单方法
文件大小：96.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-25 11:56:22
JupyterNotebook
行人检测 介绍 这是的最终项目。 作为最终项目，我创建了一个简单的行人检测系统，该系统使用图像分类器和滑动窗口来检测给定输入图像中的行人。 该项目中使用的数据集来自。 对于分类器，对resnet50体系结构进行了调整（在最终完全连接的层上进行特征提取）。 包含在此存储库中 Data Exploration and Generation.ipynb-熟悉数据并生成分类器输入图像 Classifier.ipynb-分类器的设置和转换 行人检测Pipeline.ipynb-在示例中端对端使用创建的系统 基准模型和评估.ipynb-两种模型的设置和评估 DataClass.py-包含PennFudanDataset类，可用于加载数据并使用它 detection.py-产生的模型的外包检测功能（供笔记本使用） helpers.py-有用的辅助功能（例如滑动窗口，图像金字塔，显示边界框等） mo
【文件预览】：
Pedestrian-Detection-master
----.gitignore(118B)
----3. Pedestrian Detection Pipeline.ipynb(1.51MB)
----detection.py(4KB)
----1. Data Exploration and Generation.ipynb(1.02MB)
----predImages()
--------modelPred()
--------benchmarkPred()
----DataClass.py(3KB)
----README.md(2KB)
----2. The Classifier.ipynb(17KB)
----proposal.pdf(204KB)
----helpers.py(9KB)
----saved_models()
--------pedestrianClassifier12Epochs-iou45-2020-10-21-13-45-26.pt(89.94MB)
----4. Benchmark Model and Evaluation.ipynb(10.63MB)
----report.pdf(1.24MB)
----model.py(912B)