文件名称：MATLAB凸包代码-CHAMP:场地
文件大小：14.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 11:47:43
系统开源
MATLAB凸包代码CHAMP（可允许模块化分区的凸包） 用于筛选一组分区的基于模块化的工具。 CHAMP python软件包提供了两个级别的功能： 从具有最佳模块化的一组分区中识别分区的子集（无论如何找到它们）。 看 。 基于模块的社区检测方法的并行实现，具有有效的过滤（ ala CHAMP），管理和存储所生成的分区。 看 。 有关完整的文档，请访问我们的ReadTheDocs页面： 下载和安装： CHAMP模块位于上。 最简单的安装方法是通过pip命令： pip install champ 要从源代码安装，可以从GitHub下载最新版本的champ： 对于基本安装： python setup.py install 依存关系 除了之外，CHAMP的大多数依赖项都是Python中用于数据分析的相当标准的工具。 他们包括 ： ：Python数值分析库。 ：Python的机器学习工具。 ：igraph python版本用于网络操作。 ：Python数据可视化库 ：Vincent Traag的louvain算法的实现。 ：适用于python的HDF5文件格式库。 如果使用pip进行安装，这些
【文件预览】：
CHAMP-master
----MANIFEST.in(0B)
----README.rst(3KB)
----example_notebook.tar.gz(248KB)
----champ_matlab()
--------getinteriorpoint.m(510B)
--------plot2ddomains.m(554B)
--------getintersection.m(3KB)
--------getrandomhalfspaces.m(2KB)
--------halfspaceintersection.m(3KB)
--------createhalfspacesfromarray.m(759B)
--------dualizeintersection.m(738B)
----LICENSE(787B)
----test()
--------test_champ.py(12KB)
----setup.cfg(40B)
----setup.py(2KB)
----dist()
--------champ-1.0-py2.7.egg(19KB)
----champ()
--------test_champ.py(3KB)
--------leiden_ext.py(11KB)
--------test_gamma_estimation.py(2KB)
--------louvain_ext.py(30KB)
--------_version.py(21B)
--------__init__.py(1KB)
--------PartitionEnsemble.py(61KB)
--------test_louvain_ext.py(3KB)
--------parameter_estimation.py(14KB)
--------plot_domains.py(10KB)
--------champ_functions.py(21KB)
----docs()
--------conf.py(12KB)
--------requirements.txt(21B)
--------index.rst(4KB)
--------Makefile(7KB)
--------sub_docs()
--------_build()