文件名称：软件工作量估算，使用机器学习技术
文件大小：9MB
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更新时间：2024-03-12 19:27:15
JupyterNotebook
使用机器学习技术的软件工作量估计 第八学期重大项目 班加罗尔Dayananda Sagar University Desharnais数据集变量摘要 Maxwell数据集变量摘要 见解 Desharnais模型的功能：“长度”，“交易”，“实体”，“积分调整”，“积分非调整”，“努力” 火车测试成绩：0.33 线性回归得分：0.7629 线性回归负数MAE：-2436.7587 SVR得分：0.7198 SVR负面MAE：-2719.7004（已调整GridSearchCV） 资源