文件名称：基于神经网络的案例推理医疗诊断 (2000年)
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更新时间：2024-05-29 10:49:14
自然科学 论文
在医疗诊断中，案例推理是一种有效的思维方式．但在实际应用中，存在许多难点，如大型案例库中案例的表示和相似案例高效检索问题．结合前向神经网络的特点，来实现案例检索．为减少多层前向网络进入局部极小的机会，改进网络的性能，提出用神经元和前向神经网络集成，构成一种增强型神经网络结构．数学和仿真证明这种网络能减少进入局部极小的机会．此外，借助于数据库技术和多级索引方法，设计了一个医疗诊断专家系统，结果表明上述基于神经网络的案例检索方法是有效的．