文件名称：proxmin:纯python中的近邻优化
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:14:12
proximal-algorithms optimization-algorithms nonnegative-matrix-factorization Python
近端最小化 该软件包中的方法为约束优化问题提供了求解器。 他们都使用近端算子来处理非平滑惩罚函数。 算法： 近邻梯度法（PGM / ISTA） ：使用具有Lipschitz连续梯度的单个平滑函数和单个（非平滑）罚函数的前向后拆分。 可选的多块优化，Nesterov加速（FISTA）和Barzilai-Borwein步骤。 邻近的Adam和导数（AdamX，AMSGrad，PAdam，NAdam） ：具有自适应梯度步长的前向后拆分，用于单块和多块优化。 乘数的交替方向方法（ADMM） ：对两个潜在的非平滑函数进行Douglas-Rachford分裂。 我们使用其线性化形式来求解惩罚函数中的线性映射。 乘数的同时方向方法（SDMM） ：线性化ADMM扩展为几个罚函数。 乘数的块-同时方向方法（bSDMM） ： SDMM的扩展，可与在多个参数中凸出的目标函数一起使用。 这是Block
【文件预览】：
proxmin-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(47B)
----LICENSE.md(1KB)
----proxmin()
--------nmf.py(5KB)
--------__init__.py(89B)
--------operators.py(6KB)
--------algorithms.py(25KB)
--------utils.py(12KB)
----examples()
--------astro_unmixing.py(6KB)
--------unmixing.py(5KB)
--------parabola.py(5KB)
----README.md(6KB)