文件名称:简单验证操作流程-tinyxml指南[中文]
文件大小:6.46MB
文件格式:PDF
更新时间:2024-07-04 16:39:41
RapidMiner
(1)简单验证 – 原理:将数据集整体划分为两个独立的数据集,通常训练级(2/3),测试集(1/3)。 – 变形的划分:随机子选样 图 15.4 简单验证 操作流程: 加载“Iris”数据集,调用“Split Data”操作符,将数据切分成 80%和 20%,将 80%部 分作为训练数据传给“Decision Tree”决策树模型,另外 20%作为测试数据传给“Apply Model” 应用模型,将模型训练结果应用到测试数据集上,最后连接“Performance”性能测试操作 符验证模型的准确性,操作流程图如图 15.5. 图 15.5 简单验证操作流程 (2)K-次交叉验证(K-fold cross validation) – 原理:将数据集分为 k 个子集,用 k-1 个子集做训练集,1 个子集做测试集,然后 k 次交叉验证