文件名称：斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析
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更新时间：2021-10-14 03:36:04
机器学习 斯坦福 吴恩达 讲义 深度学习
网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义，作业及解析，配合视频学习更加高效易懂，含有各种公式的推导步骤： [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [第14集] 主成分分析法 [第15集] 奇异值分解 [第16集] 马尔可夫决策过程 [第17集] 离散与维数灾难 [第18集] 线性二次型调节控制 [第19集] 微分动态规划 [第20集] 策略搜索
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斯坦福吴恩达Machine Learning课程讲义
----斯坦福机器学习课程简介.pdf(25KB)
----作业及解答()
--------作业2解答.pdf(102KB)
--------作业3解答.pdf(3.4MB)
--------作业1.pdf(63KB)
--------作业3.pdf(72KB)
--------作业4.pdf(88KB)
--------作业2.pdf(69KB)
--------作业4解答.pdf(208KB)
--------作业1解答.pdf(121KB)
----讲义及复习笔记()
--------复习笔记6.pdf(151KB)
--------notes5.pdf(87KB)
--------notes9.pdf(81KB)
--------notes3.pdf(176KB)
--------notes8.pdf(81KB)
--------notes7b.pdf(54KB)
--------复习笔记4.pdf(197KB)
--------notes11.pdf(74KB)
--------notes10.pdf(75KB)
--------复习笔记5.pdf(198KB)
--------notes2.pdf(858KB)
--------notes1.pdf(230KB)
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--------notes12.pdf(74KB)
--------复习笔记3.pdf(149KB)
--------notes6.pdf(51KB)
--------复习笔记1.pdf(165KB)
--------notes4.pdf(109KB)
--------复习笔记2.pdf(147KB)