文件名称：图像处理开题报告
文件大小：41KB
文件格式：DOC
更新时间：2015-12-08 09:05:49
毕业设计
图像滤波就是采用一定的算法对数字图像进行处理，以获得人眼视觉或者某种接受系统所需要的图像处理过程。对图像滤波的要求是，既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪声和图像细节的混叠，所以在图像滤波中，图像的去噪与细节的保留往往是一对矛盾。 图像滤波的方法有很多，例如中值滤波、均值滤波、高斯滤波、维纳滤波等，中值滤波是一种较少边缘模糊的非线性滤波方法，不仅能够去除或者减少随机噪声和脉冲干扰，还能较好地保留图像边缘信息。均值滤波非常适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声，可以平滑图像，有效地抑制噪声。高斯滤波实质上是一种信号的滤波器，其用途是信号的平滑处理。这三种方法相比较，中值滤波运算简单、速度快、除噪效果好使其在图像处理领域内得到了广泛的应用。