文件名称：吴恩达机器学习笔记和原始讲义
文件大小：24.65MB
文件格式：RAR
更新时间：2020-12-14 04:06:31
吴恩达机器
吴恩达机器学习笔记和原始讲义，包含机器学习十大算法的具体推导过程，数学难度颇高
【文件预览】：
吴恩达机器学习笔记和原始讲义
----斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip(2.98MB)
----斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）.zip(6.01MB)
----斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（上）.zip(5.31MB)
----斯坦福大学机器学习课程原始讲义()
--------cs229-notes7a.pdf(265KB)
--------cs229-notes9.pdf(81KB)
--------cs229-gp.pdf(151KB)
--------cs229-prob.pdf(147KB)
--------cs229-linalg.pdf(165KB)
--------cs229-cvxopt2.pdf(197KB)
--------cs229-notes5.pdf(87KB)
--------cs229-notes7b.pdf(54KB)
--------cs229-notes1.pdf(230KB)
--------ML-advice.pdf(313KB)
--------cs229-notes10.pdf(75KB)
--------cs229-notes12.pdf(74KB)
--------cs229-notes4.pdf(109KB)
--------cs229-notes3.pdf(176KB)
--------cs229-hmm.pdf(198KB)
--------cs229-notes8.pdf(81KB)
--------cs229-cvxopt.pdf(149KB)
--------cs229-notes11.pdf(74KB)
--------cs229-notes6.pdf(51KB)
--------cs229-notes2.pdf(858KB)
----非监督学习和监督学习.pdf(2.52MB)
----斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（上）()
--------(3)支持向量机SVM（上）.pdf(878KB)
--------(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf(1.04MB)
--------(7)混合高斯模型和EM算法.pdf(437KB)
--------请先查看该说明.txt(910B)
--------(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf(843KB)
--------(8)EM算法.pdf(757KB)
--------(6)K-means聚类算法.pdf(533KB)
--------(5)规则化和模型选择.pdf(895KB)
--------(4)支持向量机SVM（下）.pdf(1.15MB)