文件名称：RVM 1.3 for MATLAB.zip
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-06-26 03:41:37
RVM MATLAB 贝叶斯
Relevance Vector Machine（相关向量机）即RVM, 引入了贝叶斯方法，提供后验概率的输出，并且常常能产生更稀疏的解（在测试集上预测时速度更快）。SVM常常需要用交叉验证的方法确定模型复杂度参数C，而对于RVM来说，引入贝叶斯方法的另一个好处就是，省去了模型选择这一步。但RVM由于求矩阵的逆的运算，常常需要更多的训练时间。
【文件预览】：
RVM-MATLAB-V1.3
----KernnelMatrix()
--------KernelLinear.m(836B)
--------KernelPolynomial.m(1KB)
--------KernelLaplacian.m(1KB)
--------KernelBase.m(2KB)
--------KernelExponential.m(1KB)
--------KernelGaussian.m(993B)
--------Kernel.m(929B)
--------KernelSigmoid.m(1KB)
--------KernelFunction.m(1KB)
----func()
--------rvm_test.m(2KB)
--------plotResult.m(1KB)
--------rvm_train.m(4KB)
--------computePretIndex.m(895B)
--------plotRelevanceVector.m(978B)
--------generateData.m(905B)
----SB2_Release_200()
--------SB2_Initialisation.m(7KB)
--------SB2_PreProcessBasis.m(2KB)
--------SB2_Diagnostic.m(4KB)
--------SparseBayes.m(25KB)
--------Readme.txt(3KB)
--------SB2_FormatTime.m(2KB)
--------SB2_ParameterSettings.m(3KB)
--------SB2_Sigmoid.m(1KB)
--------licence.txt(15KB)
--------SB2_PosteriorMode.m(6KB)
--------SB2_Likelihoods.m(2KB)
--------SB2_UserOptions.m(6KB)
--------SB2_ControlSettings.m(4KB)
--------SparseBayesDemo.m(10KB)
--------SB2_Manual.pdf(130KB)
--------SB2_FullStatistics.m(6KB)
----demo_RVM.m(546B)
----demo_KernelMatrix.m(1KB)
----说明.txt(38B)
----refs()
--------Tipping_2001_Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine.pdf(936KB)
--------Tipping_Faul_2003_Fast marginal likelihood maximisation for sparse Bayesian models.pdf(223KB)