文件名称:MLS多级最小二乘法
文件大小:1KB
文件格式:ZIP
更新时间:2016-01-18 09:56:23
MLS
当信噪比较大时,采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点,解决这个问题的方法可用多级最小二乘法,一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据,通过多级最小二乘法,可分别求的辅助模型,过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下,多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法,其收敛点唯一。
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文件名称:MLS多级最小二乘法
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更新时间:2016-01-18 09:56:23
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当信噪比较大时,采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点,解决这个问题的方法可用多级最小二乘法,一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据,通过多级最小二乘法,可分别求的辅助模型,过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下,多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法,其收敛点唯一。