文件名称：study-group:深度学习研究小组
文件大小：162.11MB
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更新时间：2024-06-17 16:42:46
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学习小组 我们是一群来自行业和学术界的软件工程和数据科学专业人士。 受启发，我们在曼哈顿中城举行定期的冰镇饮料增强学习班。 在这些会议上，我们总结了规定的准备材料，并利用我们在计算机科学，数学，统计学，神经科学和风险投资方面的个人优势来巩固我们对概念的理解并实施有效的深度学习模型。 在我们的会议过程中，我们遵循三个平行的路径： 理论：我们研究学术教科书，练习和课程，以便为神经网络和深度学习奠定坚实的理论基础。 广泛地讲，我们涵盖微积分，代数，概率，计算机科学，重点是它们在机器学习中的交集。 应用程序：我们在现实世界中练习深度学习。 我们通常从集体跟随教程开始，然后继续解决涉及多种技术的新颖和说明性数据问题。 除了将深度学习纳入我们各自的学术和商业应用程序之外，我们还会在可能的情况下将代码提交到当前的公共存储库中。 演讲：研究小组成员定期分享他们在深度学习项目上的进展以及他们的专