文件名称：Probability_and_Statistical_Inference:R代码，用于概率论和统计推断
文件大小：5.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 00:29:55
regression inference HTML
概率与统计推断 本课程介绍了R的概率和统计推断。Rstudio是R的接口，可以下载到。 课程内容： 概论： 位置测量； 数数; 条件概率与贝叶斯定律。 发行简介： 离散分布： 伯努利分布； 二项分布; 泊松分布。 连续的： 正态分布。 推理简介。 假设检验简介： Z检验； 卡方检验； t检验。 回归： 简单线性回归； 分类回归； 逻辑回归。 参考 基本阅读：（作者，标题，出版者） Devore＆Peck-统计：对数据的探索和分析，2011年。 补充阅读：（作者-标题，出版者，日期） Gareth，J等。 -统计学习简介。 卷112.纽约：史宾格，2013年。 Garland，P.-R统计数据，Springer 2008 詹姆斯（James，G.），维滕（Witten），D。 统计学习简介（第112卷，第18页）。 纽约：史宾格。 图书网站：
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Probability_and_Statistical_Inference-master
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----Chapter 2- Probability Distributions()
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----Chapter 4- Hypothesis Testing()
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--------Chapter 5- Regression.Rproj(209B)
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--------Shopping Regression.Rmd(1KB)
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