文件名称：kth-deep-learning:KTH的数据科学深度学习课程作业。 主要是重新实现PyTorch
文件大小：3.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 16:47:02
JupyterNotebook
作业-KTH深度学习 老实说，请不要窃。
【文件预览】：
kth-deep-learning-main
----assignments()
--------crater(9B)
--------cifar10()
--------assignment-1-hinge.ipynb(3.96MB)
--------assignment-1.ipynb(5.76MB)
----crater()
--------operations()
--------gradient()
--------tensor.py(1KB)
--------utils.py(321B)
--------__init__.py(131B)
--------layer.py(718B)
----poetry.lock(82KB)
----.vscode()
--------settings.json(45B)
----test()
--------operations()
--------test_tensor.py(1KB)
--------test_gradient.py(667B)
--------test_layer.py(975B)
--------test_integration.py(710B)
----README.md(77B)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(460B)
----build.py(1KB)