文件名称：Softmax regression逻辑回归解决多线性分类
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-11-23 06:46:46
机器学习 逻辑回归 多线性分类 Softmax regr
逻辑回归一般只能解决二分问题，但是进行扩展之后可以解决多线性分类问题。这是一个完整的Softmax regression解决多线性分类的源代码，python3编码，可直接运行，有输入数据和预测数据的可视化编程。还训练部分和测试部分的源代码进行了封装，可直接运行。
【文件预览】：
Softmax Regression（逻辑回归多线性分类）
----test_result(12KB)
----SR_functions.py(6KB)
----__pycache__()
--------SR_functions.cpython-36.pyc(5KB)
----.idea()
--------misc.xml(294B)
--------modules.xml(295B)
--------workspace.xml(22KB)
--------inspectionProfiles()
--------Softmax Regression.iml(408B)
----SR_main.py(488B)
----SoftInput(3KB)
----weights(228B)
----SR_test.py(576B)