文件名称：本章小结-深入理解c# 第3版
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更新时间：2024-06-23 15:51:35
C# 数值计算 数值分析
2.9 本本本章章章小小小结结结 本章介绍了常用的线性方程组的迭代解法。其中主要包括雅可比迭代、高 斯赛-德尔迭代，逐次超松弛迭代等。还介绍了基于变分原理的最速下降与共 轭梯度迭代方法。这些方法各有特点，实际应用时需要视情况而定。需要说明 的是，一般在采用迭代法进行数值运算时，我们首先要分析迭代法是否收敛， 否则计算可能是没有意义的。就线性方程组迭代法而言，每种方法都有自己的 收敛条件，关于这些条件读者可以参阅相关数学手册，这里从略。 近些年，迭代法的研究异常活跃，如Krylov子空间方法的深入研究，这些 内容构成了现代数值代数的重要课题。对于这一类计算方法通常属于研究专 题，在一些数值代数专著中有单独介绍。