文件名称:基于LIBSVM的图像分类
文件大小:1KB
文件格式:RAR
更新时间:2020-03-19 08:45:37
matlab
1. 导入图像,即读取图像。 2. 特征提取,选择感兴趣区域,即选取训练集,在这里选取了六块,即在六类事物中选取,之后就是将三维的块–>二维。 3. 在选取的块中选100个点作为训练集。 4. 利用选取的训练样本建立分类模型。 5. 预测分类 6. rgb可视化
【文件预览】:
libsvm图像分类.txt
文件名称:基于LIBSVM的图像分类
文件大小:1KB
文件格式:RAR
更新时间:2020-03-19 08:45:37
matlab
1. 导入图像,即读取图像。 2. 特征提取,选择感兴趣区域,即选取训练集,在这里选取了六块,即在六类事物中选取,之后就是将三维的块–>二维。 3. 在选取的块中选100个点作为训练集。 4. 利用选取的训练样本建立分类模型。 5. 预测分类 6. rgb可视化