文件名称：系统辨识部分算法matlab程序
文件大小：435KB
文件格式：ZIP
更新时间：2016-11-08 10:17:40
最小二乘 系统辨识 过程辨识 梯度下降法
test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法
【文件预览】：
系统辨识部分程序
----test6(阶次辨识)()
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--------test_8.m(1KB)
--------test_2.m(941B)
--------test_4.m(2KB)
--------test_7.m(2KB)
--------test_6.m(1KB)
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----test7()
--------levy.m(4KB)
--------liangdianfa.m(679B)
--------mianjifa1.m(1KB)
--------第七次作业.docx(105KB)
----test2()
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--------第二次作业.doc(171KB)
----test3()
--------~$08110645余蓉_第三次作业.docx(162B)
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--------test_2.m(1KB)
--------第三次作业.docx(155KB)
--------test_4.m(2KB)
--------test_3.m(1KB)
----test5(极大似然)()
--------newdun.m(687B)
--------RML.m(1KB)
----第四五六次作业.docx(134KB)
----test4(梯度校正)()
--------suijiniudun.m(738B)
--------dierlei.m(1KB)
----readme.txt(888B)