文件名称：Kaggle:Kaggle 比赛的源代码
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-30 09:25:00
R
Kaggle 比赛源代码 包含我参加的比赛的 Kaggle 提交代码的存储库。由于它们的大小，我没有添加任何 CSV（训练、测试等）文件。 相反，我在下一节中添加了这些 CSV 的链接。 森林覆盖 这里的目标是将样本分类为不同的森林覆盖。 现在我已经提交了一个包含 2000 棵树和 15 个 max_features 的随机森林解决方案。 类型：分类Kaggle 链接： 奥托集团 目标是为 Otto Group 将产品分为不同的类别。 我尝试将 SVM 与线性内核、随机森林和 GBM 一起使用，直到现在 SVM 给出了最好的结果。 类型：分类Kaggle 链接： TFI餐厅收入 这是一个预测竞赛，目标是不同餐厅的收入。 到目前为止，带有一些特征工程的回归随机森林提交对我来说产生了最好的结果。 类型：预测Kaggle 链接： 泰坦尼克号 根据他们的个人属性预测泰坦尼克号上人们的生存。
【文件预览】：
Kaggle-master
----TFI Restaurant Revenue()
--------first_submission.R(3KB)
--------description.txt(996B)
--------.ipynb_checkpoints()
----Forest Cover()
--------Solution.py(3KB)
--------plots.R(123B)
--------Solution.ipynb(43KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----Titanic()
--------titanicRf.R(3KB)
--------titanic.R(2KB)
----.gitignore(77B)
----README.md(2KB)
----Otto Group()
--------RfCv.ipynb(6KB)
--------svmCv.ipynb(2KB)
--------gbm.R(1KB)
--------svmCv.py(1KB)
--------first_submission.py(2KB)
--------first_submission.ipynb(29KB)
--------SimpleRf.R(1KB)
--------RfCv.py(2KB)
--------.ipynb_checkpoints()