文件名称：MLWR：在Kaggle上发布的有关Microsof恶意软件预测数据集的恶意软件预测研究
文件大小：3.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 03:42:35
JupyterNotebook
2020年冬季学期ML课程的恶意软件预测项目。 弗罗茨瓦夫大学。 数据位于 功能选择： 基于条件互信息的正向选择算法，如Novovicova 2007中所示（请参阅回购中的文件）。
【文件预览】：
MLWR-main
----Novovičová2007_Chapter_ConditionalMutualInformationBa.pdf(559KB)
----lgbm_experiments.ipynb(9KB)
----Feature_selection.ipynb(63KB)
----entropies.pickle(3KB)
----Initial_EDA.ipynb(1.31MB)
----featureMIs.pickle(205KB)
----dnn.ipynb(12KB)
----kaggle_preprocessing.ipynb(35KB)
----lgbm_data_preprocessing.ipynb(12KB)
----nn_hyperparam_tuning.ipynb(31KB)
----LICENSE(1KB)
----dnn_feature_ranking.ipynb(72KB)
----on_the_features_that_could_be_dropped.ipynb(49KB)
----README.md(308B)
----CV_scores.png(24KB)
----mutualInfos.pickle(3KB)
----NumericalVariablesPCA.ipynb(3KB)
----Initial_EDA_Colab.ipynb(51KB)
----initial_nn_model.ipynb(63KB)
----Final report()
--------MLWR_final_report.ipynb(54KB)
--------fi_cmi.png(39KB)
--------roc_baseline.png(17KB)
--------AUCLogReg1.png(18KB)
--------fi_kagg.png(40KB)
--------class_dominance.png(354KB)
--------feat_types.png(9KB)
--------target_distribution.png(5KB)
--------full_vs_cmi_2.png(32KB)
--------roc_kaggle_unseen.png(36KB)
--------roc_cmi.png(17KB)
--------cardinalities.png(351KB)
--------MLWR_DNN.png(320KB)
--------nans_percentage.png(102KB)
--------fi_baseline.png(43KB)
--------preds_dist_definitive.png(36KB)
--------AUCNN1.png(18KB)
--------roc_kaggle.png(35KB)
--------fi_kagg_unseen_test.png(38KB)
--------FeatureRankingDNN.png(42KB)
--------newmalwares.png(33KB)
----initial_log_reg_model.ipynb(72KB)