【文件属性】：
文件名称：rossmann_sales
文件大小：7.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-01 08:00:53
罗斯曼专卖店销售
该项目的目标是预测未来6周的销售额
该项目由Alexandre Magno完成。
1.业务问题。
2.业务假设。
3.解决方案策略
我解决这个挑战的策略是：
步骤01.数据描述：
步骤02.功能工程：
步骤03.数据过滤：
步骤04.探索性数据分析：
步骤05.数据准备：
步骤06.功能选择：
步骤07.机器学习建模：
步骤08.超参数微调：
步骤09.将模型绩效转换为业务价值：
步骤10.将Modelo部署到生产中：
4.*3数据洞察力
假设01：
真假。
假设02：
真假。
假设03：
真假。
5.机器学习模型的应用
6.机器学习模型性能
7.业务成果
8.结论
9.经验教训
10.下一步的改进
执照
保留所有权利-Comunidade DS 2021
【文件预览】：
rossmann_sales-main
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