文件名称：-Edge-AI-Platform-Tutorials
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更新时间：2024-04-28 22:18:17
JupyterNotebook
Edge AI教程 教程 描述 使用Caffe和Xilinx:registered:DNNDK工具使用CIFAR10数据集训练，量化和修剪自定义CNN。 使用Caffe和Xilinx DNNDK工具，使用Kaggle猫与狗数据集对经过修改的AlexNet CNN进行训练，量化和修剪。 使用带有Caffe框架和DNNDK工具的PASCAL VOC 2007/2012数据集训练，量化和编译SSD，然后部署在Xilinx ZCU102目标板上。 建立一个利用Xilinx深度学习处理器（DPU）IP来加速机器学习算法的自定义系统。 使用Yolov3示例，该示例将Darknet模型转换为Caffe模型，并使用DNNDK工具链在FPGA上进行量化，编译和部署。 了解用于创建已编译的ELF文件的DNNDK v3.0 TensorFlow设计过程，该文件已准备好从使用Python构建的简单网络模型部署到Xilinx