文件名称：欺诈检测：使用ML的信用卡欺诈检测：IEEE样式纸+ Jupyter Notebook
文件大小：69.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 00:50:12
machine-learning scikit-learn card kaggle credit
使用机器学习的信用卡欺诈检测 信用卡欺诈是一个日益严重的问题，面临许多挑战，包括时间漂移和严重的阶级失衡。 该项目尝试使用包括自适应合成采样方法（ADASYN）和合成少数采样率（SMOTE）在内的最新技术来解决班级不平衡问题。 2013年9月在欧洲进行的超过280k真实交易[1]被用作训练数据集。 比较了三种类型的机器学习模型：随机森林，支持向量机和多层感知器。 结果表明，不平衡数据集的最佳采样方法取决于数据集和所使用的模型。 该项目包含以下组件： a）PDF格式的IEEE风格论文 b）Jupyter Notebook进行了机器学习测试。 您可以运行视图并自己运行它们。 还包括注释，推理和数字。 为了方便起见，我在此git repo中包含了原始数据集的副本[1]，但是请参考原始资源以获取最新版本。 该项目是2017年冬季在滑铁卢大学进行的SYDE 522：机器学习的一部分。 安装 克隆项目： $ git clone https://github.com/yazanobeidi/fraud-detection.git && cd fraud-detection Pip安装依赖项
【文件预览】：
fraud-detection-master
----.gitignore(19B)
----project.ipynb(1.97MB)
----README.md(2KB)
----credit_card_fraud_detection_yazan_obeidi.pdf(774KB)
----adasyn.py(1KB)
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(2KB)
----data()
--------creditcardfraud.zip(68.08MB)