文件名称：Kaggle_House_Prices
文件大小：247KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 01:39:16
JupyterNotebook
数据科学组合 Bitgrid- 使用的线性回归（以及ElasticNet和Ridge回归） 尝试过轻度GBM和交叉验证 Kaggle- 使用的基本思想来实现以下功能： 1.基本思想，哪些特征很重要，哪些可以消除2.使用日志转换重要功能 使用Light gbm预测价格 RMSE = 0.13980（测试数据）
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Data-Science-Portfolio-master
----Video Popularity Prediction Challenge_8.2.2021.ipynb(222KB)
----house-price-ts-0910 (1).ipynb(404KB)
----README.md(971B)