文件名称：matlab偏最小二乘法代码-feature-selection:使用PLS和行列式最大化的特征选择
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 02:10:08
系统开源
matlab 偏最小二乘法代码使用偏最小二乘回归和优化实验设计的特征选择 该存储库包含以下论文中提出的Optimal Loadings特征选择技术的代码。 @inproceedings{NagarajaPLS15, author = {Varun K. Nagaraja and Wael Abd{-}Almageed}, title = {Feature Selection using Partial Least Squares Regression and Optimal Experiment Design}, booktitle = {International Joint Conference on Neural Networks, {IJCNN}}, year = {2015} } 使用 MATLAB Statistics Toolbox 中存在的候选交换函数的修改版本执行行列式最大化。 由于我无法共享 MATLAB 函数的原始来源，因此我创建了一个受保护的文件。 如果你想知道编辑，请联系我。 论文中比较的其他技术 最小冗余最大相关 (mRMR) ( mRMR.m ) 需要外部
【文件预览】：
feature-selection-master
----regCoef.m(399B)
----spls.r(1KB)
----compareFeatSelAlgos.m(8KB)
----fisherScore.m(228B)
----mRMR.m(534B)
----mycandexch.m(947B)
----featSelOptions.m(2KB)
----relieffWrapper.m(106B)
----Readme.md(2KB)
----mycandexch.p(998B)
----optimalLoadings.m(926B)
----plots.m(6KB)
----setup_feat_sel.m(478B)