文件名称：mifs:基于并行化互信息的特征选择模块
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 23:27:07
Python
国际金融服务中心 基于并行化互信息的特征选择模块。 相关博客文章 依赖关系 scipy(>=0.17.0) numpy(>=1.10.4) scikit-learn(>=0.17.1) 瓶颈（>=1.1.0） 如何使用 像使用任何其他 scikit-learn 方法一样下载、导入和执行以下操作： fit(X, y) transform(X) fit_transform(X, y) 描述 MIFS 代表基于互信息的特征选择。 此类包含使用连续和离散 y 变量选择特征的例程。 实现了三种选择算法：JMI、JMIM 和 MRMR。 此实现尝试模仿 scikit-learn 接口，因此使用 fit、transform 或 fit_transform 来运行特征选择。 有关示例和用法，请参阅 examples/example.py。 文档 参数 方法：字符串，默认 = 'JMI'：
【文件预览】：
mifs-master
----README.rst(4KB)
----mifs()
--------__init__.py(710B)
--------mi.py(5KB)
--------setup.py(331B)
--------mifs.py(10KB)
--------version.py(4KB)
----requirements.txt(82B)
----doc()
--------conf.py(10KB)
--------index.rst(633B)
--------Makefile(7KB)
--------api.rst(320B)
----examples()
--------examples.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(3KB)
----Makefile(654B)
----.gitignore(784B)