文件名称：UDFS:无监督区分特征选择
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 11:20:02
Python
UDFS 易阳最初提出的无监督区分特征选择（UDFS）算法，旨在选择用于数据表示的最具区分性的特征。 该算法优化了特征，并提供了具有特征等级和权重的输出。 它使用具有功能和类值的inout训练文件。 计算最佳特征需要某些其他参数，例如gamma，lambda，k和nclass。 该算法基于L-2,1范数正则化方法，用于最小化目标函数并为每个lambda值生成特征系数。 UDFS应用程序可以通过以下命令执行： usage: python2.7 UDFS.py -i input.csv -k 1 -g 0.00001 -l 0.00001 -n 2 -o output.csv optional arguments: -h, --help show this help message and exit -i INPUT, --input INPUT
【文件预览】：
UDFS-master
----README.md(1KB)
----Scripts()
--------UDFS.py(4KB)