文件名称：论文研究-一种基于组策略的过滤式特征选择算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 17:51:15
特征选择,组策略,最大相关最小冗余算法,典型相关分析
MRMR算法具有快速、高效等优势，在处理高维数据方面较为流行。提出一种基于组策略的MRMR改进算法（MRMRE），该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性，同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为框架，以CCA作为度量基准，选择SVMs作为基分类器，使其特征选择效果提升。在UCI机器学习数据库中图像与基因序列数据集上的大量实验表明，与MRMR算法相比，所提出的算法其特征选择结果具有更高的结果稳定性与分类精度。