文件名称：mrmr:用于功能选择的mRMR（minimum-Redundancy-Maximum-Relevance）的Python实现
文件大小：65KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-09 09:14:48
JupyterNotebook
MRMR mrmr （最小冗余）是一种“最小最佳”特征选择算法，这意味着在给定（少量）特征的情况下，它试图找到能够提供最佳分类的特征集。 如何安装 您可以通过以下方式在您的环境中安装mrmr ： pip install git+https://github.com/smazzanti/mrmr 如何使用 您有一个由数字变量（ X ）和一个系列（二进制或多类）目标变量（ y ）组成的数据框。 您希望选择K个要素，以便它们具有最大的相关性，但又要使彼此之间的冗余度尽可能小。 from mrmr import mrmr_classif from sklearn.datasets import make_classification # create some data X, y = make_classification(n_samples = 1000, n_features = 50,
【文件预览】：
mrmr-main
----mrmr()
--------main.py(5KB)
--------__init__.py(20B)
----notebooks()
--------mnist.ipynb(93KB)
----setup.py(459B)
----README.md(2KB)