文件名称：论文研究-基于最速上升算法的超光谱图像波段选择搜索算法.pdf
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更新时间：2022-08-11 14:19:39
超光谱图像,特征选择,最速上升搜索算法
超光谱遥感数据具有的波段数目多、波段宽度窄、数据量庞大等特点，给图像的进一步解译带来困难。结合超光谱图像波段选择的具体应用，根据波段之间的相关性将整个波段划分为几个子波段，采用最速上升的特征选择搜索算法在各子波段中快速提取最优波段。为了验证本算法的有效性，分别选取JM距离、BH距离以及类内类间离散度作为评价准则，针对一幅200波段的AVIRIS超光谱图像进行分类实验，并将该方法与传统的SFFS算法进行对比。实验结果表明所采用的算法用于特征选择具有搜索能力强、分类精度高的特点，完全可以替代传统的SFFS算法