文件名称：kaggle_木薯
文件大小：409KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-12 07:37:59
Python
kaggleキャッサバコンペのコード ペンペ概要 2020年11月20日〜2021年2月19日に渡って开催 キャッサバの叶の病気の种类を分类キャッサバの植物病害をSwiftに特定することで，作物の收量を増やすのに役立つ（キャッサバのイモは一时期ブームになったタピオカの原料） 特徴量は画像火车组：21,367枚，测试组：约15,000枚 分类ルチクラス分类问题 5クラス（病気4种类，健康1种） キャッサバの病害の解说 CBB：角ばった斑点，黄色の縁取りのある茶色の斑点，黄色の叶，叶がしおれていく CBSD：黄色斑点 CGM：黄色の模様，黄色と绿の不规则な斑点，叶縁の歪み，発育不良 CMD：重度の形状歪曲，モザイク模様 健康：その他 评価指标は准确性 コードコンペkaggle笔记本で予测実行してsubmission.csvをサブミットする ラベル不均衡あり ラベルノイズ多い 専门家がラベル付
【文件预览】：
kaggle_Cassava-master
----Cassava_Leaf_Disease_Classification_Model_Pipeline.jpg(235KB)
----sub_img.png(32KB)
----code()
--------util_torch.py(2KB)
--------pytorch_stacking.py(27KB)
--------visualize.py(2KB)
--------sampling.py(2KB)
--------mix_aug.py(6KB)
--------gem_pooling.py(1KB)
--------objective_stacking_cnmn2d_cassava.py(4KB)
--------deit_models.py(7KB)
--------fmix_orig.py(6KB)
--------objective_stacking_cnmn2d_cassava_v2.py(9KB)
--------gradcam_util.py(4KB)
--------lightning_cassava.py(27KB)
--------balanced_batch_sampler.py(4KB)
--------smooth_ce_loss.py(2KB)
--------my_lr_scheduler.py(5KB)
--------bi_tempered_loss.py(10KB)
--------params()
--------__init__.py(0B)
--------objective_stacking_cnmn2d_cassava_v3_binary.py(12KB)
--------symmetric_ce_loss.py(2KB)
--------dataset_normalize_param.py(3KB)
--------sharpen.py(2KB)
--------.gitignore(146B)
--------taylor_ce_loss.py(3KB)
--------sam.py(2KB)
--------mix_aug_table.py(2KB)
--------microsoftvision_resnet50.py(615B)
--------lightning_cassava_stacking.py(17KB)
--------search_duplicate_images.py(3KB)
--------lightning_cassava_pred.py(17KB)
--------focal_ce_loss.py(2KB)
--------objective_stacking_cnmn2d_cassava_v3_gauss_fix.py(11KB)
--------focal_cosine_loss.py(2KB)
--------objective_stacking_cnmn2d_cassava_v3.py(12KB)
----env()
--------tfgpu()
--------lightning.yml(18KB)
----.gitignore(232B)
----other()
--------memo.txt(16KB)
--------imagenetの精度一覧.xlsx(20KB)
--------ラベルノイズの論文訳メモ_20201227.txt(18KB)
--------githubのイシューで使う日付作成.xlsx(11KB)
----README.md(2KB)