adaBoost的matlab程序

时间：2012-02-03 03:16:15
【文件属性】：

文件名称：adaBoost的matlab程序

文件大小：7KB

文件格式：ZIP

更新时间：2012-02-03 03:16:15

adaboost

我看了一下，很不错的adaBoost学习代码： 【1】提供用以改善用户自定义的分类器的性能的基于Adaboost的元学习的方法； 【2】使用压缩包内的前两个函数需要一些特定的参数，这些参数使用help命令都可以清晰的调出，方便学习； 【3】压缩包中还提供了demo演示，告诉大家怎样使用此工程进行训练和测试。在demo.m的开始三行告诉大家训练集和测试集的尺寸以及弱分类器的个数. 总之，这个例程对初学者来说很不错

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【文件预览】：
adaboost
----threshold_te.m(1KB)
----demo.m(2KB)
----ADABOOST_te.m(3KB)
----likelihood2class.m(812B)
----README.txt(809B)
----ADABOOST_tr.m(4KB)
----threshold_tr.m(2KB)

网友评论

  • 可以运行，准确率不是太高，整体说来不错
  • 我找的是多分类的 这个是二分类的 所以有点无语 而且对于标签的定义比较简单 没有那么好的实用性 需要自己修改
  • 可以运行，准确率不是太高，整体说来不错，谢谢分享。
  • 没太看明白，但是确实不错
  • 也还好吧，就是我自己不是在弄这个
  • 谢谢，文件很清爽，代码也不复杂
  • 挺简单的，能看懂 但是，用了一下复杂的数据发现误差率一直在46%保持不降。这是什么回事？？
  • 很简单的程序，适合初学者。
  • 可以运行，不错，谢谢分享。
  • 可以运行，还是不错的
  • 不错的程序，好用~
  • 不错的程序，值得分享
  • 注释得不好
  • 可以作为参考对于初学者是难了很多，内容格式不是很清晰
  • 还可以，有点注释
  • 作为初学者，这个adboost的matlab程序很容易懂，结合adboos的数学公式，很容易理解adboost的算法原理，值得分享
  • 初学者，之前下载的，现在才用，还不错，谢谢
  • 不错 但是还没有学会怎么用 应加个readme 这类的东西更好
  • 很好，要是有注释就好了
  • 确实是一个只能进行二分类的代码，我想找的adaboost是拿来做识别的，所以这个代码对我没多大用处。内部函数没有看懂，不知道怎么修改成我想要的样子，所以我还是自己写算了。最后还是谢谢分享。
  • 是一个二分类的adaboost matlab程序，可以运行，就是有些内部函数没怎么看懂
  • 可以作为参考，虽然有点难看懂~如果要用到自己的项目里面还是需要自己写的~~
  • 我也是弱分类器算法构造没看懂。。函数结构不强
  • 我是初学者，程序很多，看的不是很清楚，有点乱。
  • 很好，要是多点注释就好了

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