文件名称：deep-head-pose：使用PyTorch进行深度学习的头部姿势估计
文件大小：13.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 03:39:58
deep-neural-networks deep-learning head gaze head-pose-estimation
希望网 Hopenet是一个准确且易于使用的头部姿势估计网络。 在300W-LP数据集上对模型进行了训练，并在具有良好定性性能的真实数据上进行了测试。 有关方法和定量结果的详细信息，请查看CVPR Workshop。 新的 新的 要使用，请安装和 （用于视频）-我相信，除了numpy之类的常用库之外，您只需要这些即可。 您需要一个GPU才能运行Hopenet（目前）。 要使用dlib人脸检测在视频上进行测试（头部中心会跳动）： python code/test_on_video_dlib.py --snapshot PATH_OF_SNAPSHOT --face_model PATH
【文件预览】：
deep-head-pose-master
----.gitignore(39B)
----LICENSE.md(11KB)
----code()
--------test_on_video.py(7KB)
--------train_resnet50_regression.py(6KB)
--------train_alexnet.py(8KB)
--------datasets.py(19KB)
--------test_on_video_dlib.py(6KB)
--------test_resnet50_regression.py(5KB)
--------utils.py(4KB)
--------train_hopenet.py(8KB)
--------test_on_video_dockerface.py(7KB)
--------test_hopenet.py(6KB)
--------hopenet.py(6KB)
--------test_alexnet.py(6KB)
----conan-cruise.gif(13.9MB)
----README.md(3KB)