matlab实现基于PCA的人脸识别算法

时间:2023-01-14 07:52:57
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文件名称:matlab实现基于PCA的人脸识别算法

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更新时间:2023-01-14 07:52:57

yale人脸库 PCA 人脸识别 matlab 图像识别

在一个yale人脸库中,有15个人,每人有11幅图像。要求选定每一个人的若干幅图像组成样本库,由样本库得到特征库。再任取yale图像库的一张图片,识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵,也可以扩展开,看成一个矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量,这样就认为这幅图像是位于N2维空间中的一个点,这种图像的矢量表示就是原始的图像空间,但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何,这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的,首先选择一个合适的子空间,图像将被投影到这个子空间上,然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度,最常见的就是各种距离度量。因此,本次采用PCA算法确定一个子空间,最后使用最小距离法进行识别,并用matlab实现。


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matlab实现基于PCA的人脸识别算法
----代码说明.txt(83B)
----face_recognize-master.zip(2.03MB)

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