文件名称：BML_GP_Project
文件大小：1.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 21:19:43
JupyterNotebook
使用机器学习进行海平面预测 关于 该项目是纽约大学CDS本科研究计划（CURP）的一部分。 我们尝试使用一系列机器学习模型来提供海平面的概率预测。 此回购包含CURP研究员的高斯过程和LSTM jupyter笔记本。
【文件预览】：
BML_GP_Project-main
----nicole()
--------nicole-gpytorch.ipynb(160KB)
--------nicole-practice-data.ipynb(288KB)
--------nicole-co2-SMkernel.ipynb(95KB)
--------nicole-gp-from-scratch.ipynb(49KB)
--------nicole-airplane-SMkernel.ipynb(91KB)
----README.md(318B)
----Rohan()
--------Second_LSTM.ipynb(296KB)
--------LSTM.ipynb(50KB)
--------gp(1B)
----Nicole()
--------nicole-gpytorch.ipynb(160KB)
--------sea-interpolation-SMkernel.ipynb(161KB)
--------nicole-practice-data.ipynb(288KB)
--------sea-extrapolation-SMkernel.ipynb(209KB)
--------nicole-co2-SMkernel.ipynb(95KB)
--------nicole-gp-from-scratch.ipynb(49KB)
--------nicole-airplane-SMkernel.ipynb(25KB)
----Tarik()
--------GP Sea level RBF Kernel (1).ipynb(120KB)