文件名称：识别精确率-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-04 16:39:41
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Kappa≥0.75 说明已经取得相当满意的一致程度 Kappa<0.4 说明一致程度不够 （7） 识别准确度 识别准确度（Accuracy）定义如下： 100% TP FN Accuracy TP TN FP FN （15-8） 式中各项说明如下： TP（True Positives）：正确的肯定表示正确肯定的分类数 TN（True Negatives）：正确的否定表示正确否定的分类数 FP（False Positives）：错误的肯定表示错误肯定的分类数 FN（False Negatives）：错误的否定表示错误否定的分类数 （8） 识别精确率 识别精确率（Precision）定义如下： 100% TP Precision TP FP （15-9） （9） 反馈率 反馈率(Recall)定义如下： 100% TP Recall TP TN （15-10） （10） ROC 曲线 受试者工作特性（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线是一种非常有效的模型 评价方法，可为选定临界值给出定量提示。将灵敏度（Sensitivity）设在纵轴，1-特异性