文件名称：rust-wer：快速计算Rust中的WER分数
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 10:00:17
Rust
锈铁 一种计算单词错误率的简单锈程序。 这是我了解Rust的学习过程的一部分。 另外，我想看看与诸如Python之类的解释器语言相比，Rust的速度要快多少。 python-equivalent/wer.py文件具有用Python编写的完全相同的算法。 单词错误率（WER）是一种评估语音转文本系统性能的方法。 它考虑了在预测文本（ASR系统的输出）和基本情况（手动转录的文本）之间需要插入/删除或替换多少个单词。 在我的实现中，我将从每个单独的句子中返回平均WER。 依存关系 clap = "2.33.3"用于命令行解析。 cute = "0.3.0" ， cute = "0.3.0"循环。 用法 通过运行目录中的cargo build构建项目（或cargo build --release ，以避免在运行cargo run ...时重新编译代码）。 如果您使用了--release标志，
【文件预览】：
rust-wer-master
----juliawer()
--------Project.toml(127B)
--------Manifest.toml(71B)
--------src()
--------steps.md(888B)
--------precompile_app.jl(58B)
----python-equivalent()
--------wer.py(2KB)
----data()
--------mytranscripts.txt(78B)
--------truth.txt(103B)
----Cargo.lock(3KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------main.rs(4KB)
----Cargo.toml(252B)
----README.md(3KB)