文件名称：基于用户推荐模型流程-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-04 16:39:39
RapidMiner
图 14.2 基于用户推荐模型流程 刚才我们做的是基于用户的推荐，接下来我们做基于物品的推荐，只要将“User k-NN” 替换为“Item k-NN”操作符即可，点击运行，两种模型推荐的结果会有些差别，我们如何 对推荐的效果进行评估呢？ 第四步：模型性能评估 这里我们需要调用推荐插件自有的“Performance(Item Recommendation)”插件，跟以往 的性能评价插件不同，它不需要“Apple Model”操作符而独立运行，连接示意图如图 14.3， 点击运行。从输出的评测结果中，我们看到 AUC 评测挖掘模型性能好坏的指标，精度为 0.548 越接近 1，效果越好，prec@5 代表推荐 5 个的准确度，我们切换到基于用户的推荐，AUC