文件名称：论文研究-基于MB-LBP算子和MultilinearPCA算法的人脸识别.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:17:13
MB-LBP算法, Multilinear PCA算法, 特征提取, 人脸识别
针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题, 提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征; 然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维; 最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证, 实验结果表明, 该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法。